授权声明：本文基于九天Hector的原创课程资料创作，已获得其正式授权。原课程出处：九天Hector的B站主页，感谢九天Hector为学习者带来的宝贵知识。请尊重原创，转载或引用时，请标明来源。全文共5000余字，预计阅读时间约30~50分钟|满满干货(附代码)，建议收藏！本文目标：基于之前的AI应用开发流程，尝试在Few-Shot提示下实现外部功能函数的自动生成，大幅提升敏捷开发的效率代码下载点这里一、介绍写本文的目的，是想总结和反思一下之前在OpenAI开发系列（四）至（十四）的内容，并且进一步优化基于大模型的敏捷开发流程。对于企业而言，大语言模型如何在实际应用中产生价值是至关重要的。Op

我这次制作的是狼这个敌人：unity中有免费的资源，我选择的资源如下图所示，望读者下载方便动手以便更好地学习和理解：WolfAnimated|3DAnimals|UnityAssetStore将狼引入资源包后，首先把狼的一个实例拖入场景， 在检测器中新增两个组件：分别为Rigidbody和Boxcollider：注意细节！记得冻结y轴旋转。接下来拖入animator的控制器，加入navmeshagent：  狼有很多动画之间的转换，我设置了两个Layer，分别为：BaseLayer和AttackLayerBaseLayer中狼执行正常的移动巡逻动画： AttackLayer中狼执行发现攻击目标

AI绘画Imagen大力出奇迹生成图像介绍Imagen是一个文本到图像的扩散模型，由Google大脑团队研究所开发。Imagen通过创新的设计，摈弃了需要预训练视觉-语言模型的繁琐步骤，直接采用了T5等大规模语言模型作为文本编码器,与扩散模型有机结合，完成了从文本到图像的直接关联映射。这种结合语言模型与扩散模型的端到端方式，充分利用了T5作为纯文本模型的优势，包括参数规模的可拓展性和丰富的文本预训练数据，比依赖视觉信息的CLIP等模型更加灵活和直接。Imagen的结果表明，单纯依靠语义理解力极强的语言模型就可以完成逼真的图像合成，而不需要额外引入视觉模型作为“桥梁”。这为未来在相同框架下，继续

一概述调出用户工具-AI图片制作窗口AI图片制作窗口介绍使用AI图片制作生成图片AI图片生成后的图片二调出用户工具-AI图片制作窗口登录Leonardo.Ai后，点击左侧的UserTools下的AIImageGeneration三AI图片制作窗口介绍3.1AI图片制作窗口3.2AI图片制作窗口介绍NumberofImages：生成图片数量ImageDimensions：图像比例GuidanceScale：加权程度Tiling：平铺(非常适合重复纹理或背景)ImagetoImage：上传图片资源作为图片来源/imageprompt：使用已有的图片资源描述生成图片样式Typeaprompt：输入命

💂个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】🤟基于Web端打造的：👉轻量化工具创作平台💅想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】随着人工智能时代的到来，Python作为一种功能强大的编程语言，在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。本文将探讨Python在金融领域的应用，重点介绍其在大数据分析方面的实际应用案例，涉及股票市场分析、投资组合优化、风险管理等方面，并提供相关的代码示例。引言随着金融市场数据规模的不断增长，金融机构和投资者们越来越依赖于大数据分析和人工智能技术来做出更准确、更智能的决策。Python作为一种高效且易于学习的编程语言，以其丰富的库和工具成为金融

一、AI绘画工具的选择与运用1.工作场景下AI绘画工具的选择目前文生图的主流AI绘画平台主要有三种：Midjourney、StableDiffusion、DALL·E。如果要在实际工作场景中应用，我更推荐StableDiffusion。 温馨提示：下方多图预警1.注册、创建服务器①打开Midjourney官网，右下角选择"J通过对比，StableDiffusion在数据安全性（可本地部署）、可扩展性（成熟插件多）、风格丰富度（众多模型可供下载，也可以训练自有风格模型）、费用版权（开源免费、可商用）等方面更适合我们的工作场景。那么如何在实际工作中应用StableDiffusion进行AI绘画？要

“AI大模型在数字化转型中的作用尚未突破《“以数据为中心的业务变革”之三种范式》中第三种范式的边界”。自从OpenAI公司研发的机器人聊天程序ChatGPT在2022年11月30日发布以来，在全世界迅速带起了热潮。ChatGPT是AI大模型驱动的自然语言处理工具，能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。目前，ChatGPT背后的大模型及其应用已成为AI研究和应用的热点。部分专家和学者提出，数字化的下一阶段是智能化，而AI大模型及其应用是推动数字化转型持续深化的引擎

最近一段时间，世界各地地震频发。就在1月1日，日本突发里氏7.6级的地震，随后陆续有灾情传出。据统计，目前至少已有62人死亡。而下面这个问题，也再一次被提起：人类究竟什么时候能及时预测地震呢？别急，已经在进步了。现在，在用AI和其他技术及时预测地震这个方向，研究者取得了不少突破。科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」（预示地震到来的有用指标）信号，有望能作为准确预测地震的科学依据。而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。地震预警2017年9月，在墨西哥城发生8.2级地震前约两分钟，刺耳的警报器提醒居民地震即将来临。现在在全世界范围内普遍采用的这种地震预警系统，可以在潜在的

1月3日消息，据 deepin 深度操作系统官方新闻稿，deepin 近日推出了一款“看图AI插件”，用户在安装后即可在设备端体验 8 种“AI 修图”功能：图像上色：为黑白图像或单色图像自动添加颜色提升分辨率：增加图像的像素密度，使图像细节更加清晰和具象化模糊背景：降低图像背景的清晰度，使主体更加突出删除背景：去除图像背景，使主体独立出来或更换新的背景手绘漫画：将真实图像转化为手绘漫画风格2D 漫画：将真实图像转化为 2D 漫画风格3D 漫画：将真实图像转化为 3D 漫画风格素描：将真实图像转化为素描风格▲图源 deepin 深度操作系统官方新闻稿（下同）IT之家注意到，官方宣称这款“看图A

本报告中的所有统计数据均来源于卡巴斯基安全网络（KSN）全球云服务，该服务接收来自我们安全解决方案中各个组件的信息。这些数据是从已同意将其发送至KSN的用户那里获得的。全球范围内的数百万卡巴斯基用户帮助我们收集有关恶意活动的信息。本报告中的统计数据涵盖了2022年11月至2023年10月的时期。一、卡巴斯基年度数据阻止了来自全球网络资源发起的437414681次恶意软件攻击；发现了106357530个独特的恶意URL；借助网络防病毒组件，检测到了112922612个独特的恶意对象；阻止了对193662名独立用户计算机的勒索软件攻击；阻止了1140573名独立用户遭受挖矿软件的感染；防止了在32